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[Nuevo] Kalacska, M., J.P. Arroyo-Mora, O.T. Coomes, Y. Takasaki and C. Abizaid. 2022. Multi-temporal surface water classification for four major rivers from the Peruvian Amazon. Data. 7(1): 6. 

Resumen: 
Describimos una nueva clasificación de la extensión mínima de agua superficial persistente para cuatro ríos importantes en la Amazonía peruana (i. e. los ríos Amazonas, Napo, Pastaza y Ucayali). Estos datos fueron generados por el Proyecto sobre Pobreza y Formas de Vida Rural en la Amazonía Peruana (PARLAP, por sus siglas en inglés), cuyo objetivo es de avanzar nuestro entendimiento sobre el nexo entre los medios de sustento (por ejemplo, la pesca, la agricultura, el uso forestal, el comercio), la pobreza y la protección del medio ambiente en una red fluvial de 35 000 km en la Amazonía Peruana. Los conjuntos de datos sobre el agua superficial existentes no capturan adecuadamente los cambios temporales en los cursos de los ríos ni distinguen el agua del cauce principal de la de otros cuerpos de agua (por ejemplo lagunas). Generamos clasificaciones de agua superficial por medio Google Earth Engine usando imágenes satelitales de Landsat TM 5, 7 ETM+ y 8 OLI para los períodos de tiempo de aproximadamente 1989, 2000 y 2015. Utilizamos una clasificación jerárquica lógica binaria que se basa fundamentalmente en un Índice de Diferencia de Agua Normalizado modificado (mNDWI) y la reflectancia superficial en el infrarrojo de onda corta. Incluimos la reflectancia superficial en la banda azul y la temperatura de la intensidad luminosa para minimizar errores de clasificación. Se alcanzaron niveles altos de exactitud para todos los períodos de tiempo (>90%).