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[Nuevo] Langill, J.C., C. Abizaid, Y. Takasaki, and O.T. Coomes. 2022. Integrated multi-scalar analysis of vulnerability to environmental hazards: assessing extreme flooding in western Amazonia. Global Environmental Change 76: 102585.
Este artículo propone una metodología a multiples escalas para analizar la vulnerabilidad, aplicándola empíricamente en un estudio sobre la vulnerabilidad de hogares a la creciente del 2011 del Río Ucayali—la segunda inundación más grande en los últimos 30 años—en términos de su exposición, impactos y respuestas.
Resumen:
El cambio ambiental está alterando significativamente los sistemas hidrológicos en todo el mundo, con impactos sustanciales para las personas que viven en las llanuras de inundación y que dependen de los ríos para su sustento y formas de vida. La Amazonia es una región muy afectada por estos cambios, especialmente por el aumento en la severidad de las inundaciones. Este trabajo propone un enfoque multiescalar de la vulnerabilidad, aplicándolo empíricamente al análisis de la vulnerabilidad de hogares a la inundación de 2011 -la segunda inundación más importante a lo largo del río Ucayali en 30 años- en términos de exposición, impactos y respuestas. Se utilizan indicadores locales relevantes para los capturar bienes, la identidad social y las redes sociales a nivel de la comunidad y de hogares para examinar el papel que juegan en la conformación de la vulnerabilidad a las inundaciones, la interacción de los factores a nivel de la comunidad y de hogares, y la diferencias de vulnerabilidad diferencial en términos de exposición, impactos y las respuestas al mismo evento. Se observa que los impactos más comunes de las graves inundaciones en la Amazonia rural se producen en la agricultura y que la pesca es la estrategia de respuesta dominante. Este estudio sugiere que los schocks covariantes, como las inundaciones, pueden tener impactos y respuestas idiosincrásicas distintas entre los hogares. Demostramos que los enfoques más integrados pare el análisis de vulnerabilidad ofrecen pueden ser útiles para comprender mejor las vulnerabilidades diferenciales dentro de las poblaciones, así como para establecer comparaciones entre diferentes fuentes de riesgo en contextos distintos.
