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Webster, K., J.P. Arroyo-Mora, O.T. Coomes, Y. Takasaki and C. Abizaid. 2016. A cost path and network analysis methodology to calculate distances along a complex river network in the Peruvian Amazon, Applied Geography 73:13-25. 

Resumen: La distancia es importante para explicar condiciones ambientales, sociales y económicas, así como para definir patrones espaciales y temporales. Estudios anteriores se han enfocado principalmente al uso de algoritmos simples y complejos para calcular distancias por redes de carreteras. Son pocos los algoritmos disponibles para calcular distancias por redes fluviales, las cuales son más erráticas, divergentes y transitorias que las redes de carreteras. El transporte fluvial es importante a nivel mundial, especialmente en regiones en vías de desarrollo, las comunidades usan los ríos y cuerpos de agua para transportarse y acceder recursos naturales, y también para el comercio. Este trabajo presenta una metodología para mapear redes fluviales complejas para el análisis de distancias. La metodología fue aplicada a cuatro ríos importantes en la Amazonía occidental, cubriendo aproximadamente 35,000 km de cursos fluviales e incorporando 919 comunidades como puntos de origen y destino. El método de costo de camino y redes sociales fue creado usando datos de vector y raster en sistemas de información geográfica (SIG) para evaluar interacciones entre comunidades y las distancias de viaje por el río para llegar a las capitales distritales, ciudades y mercados principales. Un análisis de precisión basado en distancias calculadas en un estudio previo en la región, usando una metodología diferente y Google Earth Pro, muestran un gran nivel de concordancia con las distancias calculadas. Nuestra metodología representa una opción flexible para sistemas fluviales complejos que puede ser usada para calcular distancias de una manera adaptable y eficiente en la Amazonía así como en otras regiones del mundo en donde las comunidades rurales dependen de los ríos como vías de transporte.